그냥저냥

· Test - Training 데이터를 분석하고 예측하는 방법으로 Test - Training - Validation data 방법을 많이 사용한다. 해당 방법을 사용하면 하나의 데이터 집합에서 Training으로 모델을 학습시키면서 해당 학습 방법에 대한 중간 평가를 하는 역할이 Validation data이다. 이 후 최종적으로 나온 모델은 처음 보는 데이터에 대해 잘 적응하는지 알아보기 위해 Test에게 적용하여 평가한다. 테스트 - 트레이닝으로 데이터를 나누는 것은 데이터 분석의 평가 외에도 장점이 하나 더 있는데 과적합(Over-fitting)을 피할 수 있다. 2021.07.01 - [통계/회귀분석 - R 프로그래밍] - 회귀분석의 과적합(Overfitting) 회귀분석의 과적합(Overfi..

· RStudio에서 R 버전 업데이트 RStudio에서는 R의 버전도 자동으로 설치까지 해주는 명령어가 존재한다. installr 이라는 패키지가 해당 기능을 담당하고 있다. 아래의 코드를 순서대로 입력하면 최신 버전의 R로 업데이트 할 수 있다. install.packages("installr") library(installr) check.for.updates.R() # R의 버전을 확인한다. install.R() # 최신 버전의 R을 설치한다. version # 현재 사용중인 컴퓨터의 플랫폼과 R의 버전 등이 나온다. 만약 check.for.updates.R() 명령어에서 최신 버전이면 아래와 같은 메세지 창이 나온다.

· 벡터(Vector) 자료 R에서는 한 줄(열)로 되어있는 자료를 '벡터'라고 부른다. 변수를 만드는 방법부터 벡터 자료를 만드는 순서를 확인하자. 치환 및 할당 선언을 할 때 , =을 사용한다는 점을 기억하자. 참고로

· R-Programing이란? R은 기존의 S 프로그램이라는 통계 프로그램을 그대로 이식하여 만든 통계 분석 프로그램이다. R의 가장 큰 매력적인 부분이라면 '무료'라는 것이다. 그렇기 때문에 아래 링크에서 무료로 다운 받아 사용할 수 있다. RStudio는 R을 사용하기데 있어 UI적인 편의성과 여러가지 부가기능을 제공하기 위해 만들어진 Tool이다. [R - 공식 홈페이지] - https://www.r-project.org/ [RStudio] - https://www.rstudio.com/products/rstudio/ RStudio Take control of your R code www.rstudio.com 툴 기능을 이용하여 R을 사용하면 수 많은 패키지를 다운 받아서 필요한 기능을 사용하고 ..