그냥저냥

[목차]DB(DataBase, 데이터베이스)DBMS 종류DBMS 특징DBMS 분류망형 데이터베이스(Network Database)계층형 데이터베이스(Hierarchical Database)관계형 데이터베이스(Relational Database)객체 - 관계형 데이터베이스(Object-Relational Database)객체 - 지향형 데이터베이스(Object-Oriented Database)SQL(Structured Query Language) 개요SQL의 특징• DB(DataBase, 데이터베이스)데이터베이스는 '데이터의 집합'이며 이를 관리하는 시스템을 DBMS(DataBase Management System)라고 한다.DBMS는 데이터베이스를 관리/운영하는 역할을 한다. 이는 정보의 중복을 줄이고,..

[목차]EPR란?ERP의 역사와 발전ERP의 주요 기능ERP 도입 필요성과 기대 효과ERP 시스템 종류ERP 선택 방법ERP 도입 전 고려해야 할 사항기업 규모, 업종에 따른 ERP 선택 기준ERP 벤더 선정 시 고려해야 할 점ERP 구축 및 운영 시 주의해야 할 점ERP 구축 프로젝트의 단계별 진행 과정데이터 마이그레이션 및 시스템 테스트사용자 교육 및 변화 관리ERP 시스템의 안정적인 운영을 위한 유지보수ERP와 관련된 최신 트렌드(클라우드 ERP, 모바일 ERP) • EPR(전사적 자원 관리 시스템, Enterprise Resource Planning)ERP는 기업의 모든 자원을 통합적으로 관리하는 시스템입니다.재무, 생산, 인사, 고객관계관리 등 기업 운영에 필요한 모든 기능을 하나의 시스템으로 ..

보호되어 있는 글입니다.

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자전거 종류 로드 자전거(Road Bike) 산악 자전거(MTB, Mountain Bike) 시티 자전거(City Bike) 하이브리드 자전거(Hybrid Bike) 접이식 자전거(Folding Bkie) BMX 바이크(BMX Bike) 전기 자전거 종류 전기 로드 자전거 전기 산악 자전거(eMTB) 전기 도심형 자전거 전기 미니벨로 • 자전거 종류 우리가 일상 생활에서 자주 접하는 자전거에도 여러 가지 형태가 존재한다. 자전거를 선물 받아 자가 수리를 도전해보면서 자전거에도 종류가 다양하다는 것을 알게 되었다. 1. 로드 자전거(Road Bike) 로드 바이크는 포장 도로와 같이 고속 주행에 유리한 환경에서 달리기 위해 경량으로 디자인된 자전거다. 두께가 얇고 단단한 타이어와 경량 프레임(몸체)가 특징..

분류(Classification)란? 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론의 구조 퍼셉트론의 요소 퍼셉트론의 특성 가중치 결정(1) - 경사하강법과 손실함수, 힌지 손실 가중치 결정(2) - 확률적 경사하강법 • 분류(Classification)란? 분류는 주어진 입력 데이터를 미리 정의된 클래스 또는 범주로 구분하는 작업을 의미한다. 즉 비연속적인 값을 예측한다. 지도학습의 한 유형으로, 모델을 훈련시키기 위해 레이블(정답)이 지정된 훈련 데이터를 사용한다. 각 입력 데이터 포인트는 특징(feature)으로 구성되어 있고, 모델은 이러한 특징을 기반으로 해당 데이터가 어떤 크랠스에 속하는지 예측한다. 클래스 또는 범주의 수가 2개면 이진 분류라고 하며, 3개 이상이면 다중클래스 분류(Multiclas..

알고리즘 선택 방법 종류 알고리즘을 선택 요령 • 알고리즘 선택 방법 종류 머신러닝에 사용되는 알고리즘은 각각의 특성에 따라 사용하는 종류가 달라진다. 큰 범주로 보면 세 가지로 볼 수 있다. 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)이 있다. (각 범주에 속해 있는 알고리즘에 대해서는 따로 자세히 다룰 것이다.) 여기서도 각 특성으로 정리가 된다. 지도 학습(Supervised Learning) 레이블(정답)이 있는 데이터로 모델을 훈련하고 예측한다. 회귀(Regression) : 정답과 입력 데이터 변수 간의 관계를 학습하여 새로운 데이터를 통해 연속적인(Continuous) 값을 예측..

머신러닝이란? 머신러닝의 작동 원리 프로젝트 생성 과정 머신러닝 적용 문제 대처 머신러닝 프로젝트 역할군 머신러닝 프로젝트와 일반적인 프로젝트의 유사점과 차이점 • 머신러닝이란? 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하며 학습 과정의 내용을 기반으로 판단, 예측, 결정을 내리는 인공 지능(AI)의 한 분야다. 이는 명시적(쉽게 관찰되거나, 명확한)인 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 경험을 통해 학습하고 새로운 데이터에 대한 판단을 수행할 수 있도록 하는 기술이다. • 머신러닝의 작동 원리 머신러닝은 과거의 경험(데이터)을 기반으로 예측을 하는 데 주로 사용된다. 과거 우리 조상들은 관측 도구(측우기 등)를 통해 매일매일 날씨를 기록하여 "내년 7월 20일엔 비가 올 확률이 높다." 같은 기록 예측을 하였다...

서론 네이버 파파고 API 소개 자막 파일 직접 번역해보기 • 서론 가끔씩 애니메이션이나 영화 파일을 소장하고 싶을 때 자막 파일을 구하기 어렵거나 구할 수 있어도 외국어 자막 파일만 존재하는 경험을 한 적이 있다. 직접 자막 파일을 하나하나 번역해서 만들거나 타임라인을 설정해서 만드는 과정을 본 적이 있는데 적지 않은 피로감을 주는 것 같았다. 그렇기 때문에 완벽하거나 대체 가능한 수준은 아니지만 자동으로 자막이 되는 코드를 한 번 만들어 보고 싶다는 생각이 들어서 작성해보았다. • 네이버 파파고 API 소개 번역이라는 것은 정말 많이 축척된 데이터를 통해서 이뤄지는 과정이다. 기본적으로 번역 대상이 되는 언어 데이터와 언어 간의 번역이 포함된 데이터(병렬 코퍼스, Parallel Corpora)가 쌍..

Tread란? Thread의 작동 원리 Lambda Stream • Tread란? 컴퓨터에 대해 잘 아는 사람이라면 스레드에 대해 들어봤을 것이다. 보통 CPU에서 작업을 할 때 '프로세스'라고 하는 데 이를 나눠서 병렬 처리 하는 것을 스레드라고 한다. 자바를 비롯한 다른 언어에서 사용하는 스레드도 이와 마찬가지로 두 가지 이상의 일을 동시에 처리하는 것을 'Tread'라고 한다. 자바에서 스레드를 생성하고 관리하는 주요 클래스는 'java.lang.Thread' 클래스다. 일반적으로 메인 스레드에서 시작하며, 이후에 필요한 경우 추가 스레드를 생성하여 병렬 작업을 수행한다. 스레드를 생성하려면 'Thread' 클래스의 하위 클래스를 만들거나 'Runnable' 인터페이스를 구현하는 클래스를 사용한다...