보통 plot(x, y)가 랜덤하게 분포가 되지만 그렇지 않은 경우를 가정하여 설명. · 모형의 변환 산점도에서 자료의 퍼짐 정도의 굴곡이 심하지 않은 포물선이나 지수함수의 형태를 띄는 경우, 설명변수 또는 반응변수 중 하나의 모형 변환을 하거나 두 변수 모두 변환하여 산점도의 모양을 직선에 가깝게 만들 수 있다. 모형의 변환을 통해 적합 회귀식의 MSE 값이 더 작게 나오는 모형을 선택한다. 회귀 후에 결과를 역변환 하여 원자료에 적용시킬 수 있는 회귀식을 얻을 수 있다. · 대수변환(로그, 변환) 대부분의 경우 변환은 로그를 취하는 방법이 사용된다. 이러한 방법을 '대수' 또는 '로그 변환'이라고 한다. 값에 로그를 취하기만 하면 되므로 간단하면서도 유용한 방법이다. 어떤 형태의 로그를 취해야 하는지..
