알고리즘 선택 방법 종류 알고리즘을 선택 요령 • 알고리즘 선택 방법 종류 머신러닝에 사용되는 알고리즘은 각각의 특성에 따라 사용하는 종류가 달라진다. 큰 범주로 보면 세 가지로 볼 수 있다. 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)이 있다. (각 범주에 속해 있는 알고리즘에 대해서는 따로 자세히 다룰 것이다.) 여기서도 각 특성으로 정리가 된다. 지도 학습(Supervised Learning) 레이블(정답)이 있는 데이터로 모델을 훈련하고 예측한다. 회귀(Regression) : 정답과 입력 데이터 변수 간의 관계를 학습하여 새로운 데이터를 통해 연속적인(Continuous) 값을 예측..
