· 랜덤 포레스트(Random Forest) 랜덤 포레스트는 결정 트리를 응용하여 만들어진 기법이다. 대표적으로 랜덤 포레스트(Random Forest)와 경사 부스팅 결정 트리(Gradient Boosted Decision, GBDT)가 있다. Tip. 결정 트리 2021.08.27 - [개념 정리] - 지도 학습 - 의사 결정 나무(Decision Tree) 결정 트리는 주어진 데이터(학습 데이터)에 따라 생성된 모델이 매우 다르고 Over-Fitting의 문제가 있기 때문에 일반화가 어렵다는 단점이 있었다. 그렇기 때문에 성능 점수와 변동 폭이 큰 단점을 보완하기 위해 랜덤 포레스트는 해당 부분을 보완하는데 집중하여 학습원리가 만들어졌다. 우선 랜덤 포레스트는 이름에서부터 알 수 있듯이 숲을 랜덤 ..
