머신러닝이란? 머신러닝의 작동 원리 프로젝트 생성 과정 머신러닝 적용 문제 대처 머신러닝 프로젝트 역할군 머신러닝 프로젝트와 일반적인 프로젝트의 유사점과 차이점 • 머신러닝이란? 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하며 학습 과정의 내용을 기반으로 판단, 예측, 결정을 내리는 인공 지능(AI)의 한 분야다. 이는 명시적(쉽게 관찰되거나, 명확한)인 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 경험을 통해 학습하고 새로운 데이터에 대한 판단을 수행할 수 있도록 하는 기술이다. • 머신러닝의 작동 원리 머신러닝은 과거의 경험(데이터)을 기반으로 예측을 하는 데 주로 사용된다. 과거 우리 조상들은 관측 도구(측우기 등)를 통해 매일매일 날씨를 기록하여 "내년 7월 20일엔 비가 올 확률이 높다." 같은 기록 예측을 하였다...
